লোড হচ্ছে
সমাধান
বেশিরভাগ প্রজেক্ট শুরু হয় একটি ব্যবসায়িক সমস্যা থেকে, প্রযুক্তির পছন্দ থেকে নয়। এগুলোই আমরা সবচেয়ে বেশি দেখি।
এর একটিও পরিচিত মনে হলে, সাধারণত সেখান থেকে বেরোনোর সরল একটি পথ থাকে।
কর্মীরা ঘণ্টার পর ঘণ্টা এমন ডেটা কপি, যাচাই ও পুনরায় এন্ট্রি করে, যা সফটওয়্যারের সামলানো উচিত।
অটোমেটেড ওয়ার্কফ্লো ও ইন্টিগ্রেশন, যা সেই ঘণ্টাগুলো ফিরিয়ে দেয়।
প্রতিটি বিভাগের নিজের টুল আছে, আর আসল তথ্য থাকে কারও এক্সপোর্ট ফোল্ডারে।
ইন্টিগ্রেশন এবং একটি ডেটা উৎস, যেটিকে সবাই বিশ্বাস করতে পারে।
সিস্টেম কাজ করে, কিন্তু কেউ হাত দিতে চায় না, আর ছোট পরিবর্তনেও সপ্তাহ লেগে যায়।
ধাপে ধাপে পুনর্নির্মাণ বা রিফ্যাক্টর, যা পরিবর্তনকে আবার নিরাপদ করে।
প্রথম একশ ব্যবহারকারীর জন্য যা কাজ করত, হাজারে গিয়ে তা ধসে পড়ে।
আপনি যেদিকে যাচ্ছেন সেই অনুযায়ী আর্কিটেকচার, ক্যাশিং ও ইনফ্রাস্ট্রাকচার।
প্রোডাক্ট কী করবে আপনি জানেন, কিন্তু দেখানোর বা বিক্রি করার মতো বাস্তব কিছু এখনো নেই।
একটি ফোকাসড এমভিপি, যা আগে সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ অনুমান পরীক্ষা করে।
ডেটা কোথাও আছে, কিন্তু স্প্রেডশিট ছাড়া কেউ একটি সহজ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না।
আপনি ইতিমধ্যে যে ডেটা তৈরি করছেন, তার উপর ড্যাশবোর্ড ও রিপোর্টিং।
সমাধান
যে ধরনের প্রোডাক্ট নিয়ে আমরা কাজ করি। প্রতিটির নিজস্ব সীমাবদ্ধতা আছে, এবং কোড লেখার আগেই আমরা সেগুলোর পরিকল্পনা করি।
টেন্যান্সি, রোল ও বিলিংসহ সাবস্ক্রিপশন প্রোডাক্ট।
স্টোরফ্রন্ট, চেকআউট, ইনভেন্টরি ও অর্ডার অপারেশন।
সময়ের প্রাপ্যতা, রিজার্ভেশন, রিমাইন্ডার ও পেমেন্ট।
কোর্স, ব্যাচ, মূল্যায়ন ও অগ্রগতি ট্র্যাকিং।
লেজার, পেমেন্ট, যাচাই ও অডিট ট্রেইল।
রেকর্ড, অ্যাপয়েন্টমেন্ট এবং সংবেদনশীল ডেটার অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ।
আপনার প্রক্রিয়ার সাথে মিলিয়ে গ্রাহক, ইনভেন্টরি ও রিসোর্স সিস্টেম।
লিস্টিং, ম্যাচিং ও পেআউটসহ দুই-পাক্ষিক প্লাটফর্ম।
আপনার নিজের ডেটার উপর অ্যাসিস্ট্যান্ট, এক্সট্রাকশন ও সার্চ।
একটি টিমের বাস্তব ওয়ার্কফ্লোর জন্য তৈরি অপারেশনাল সফটওয়্যার।
আপনি ইতিমধ্যে যে ডেটা সংগ্রহ করছেন, তার রিপোর্টিং ও মেট্রিক।
নিয়ম, ট্রিগার ও জব, যা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ চালায়।
প্রতিদিন এটি কীভাবে দেখা দেয় বলুন। এটি সমাধানে কী লাগবে আমরা জানাব।